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安徽國麒科技有限公司

安徽國麒科技有限公司(簡稱“安徽國麒”)成立于202177日,注冊資本500萬元,公司現(xiàn)位于合肥市大(dà)數據産業示範園。公司以“成爲聯系不同行業的知(zhī)識紐帶,爲各行業的數據交叉融合提供核心工(gōng)具”爲企業使命,以“互聯世界,圖賦數能(néng)”爲企業願景。安徽國麒自(zì)成立以來(lái),一直專注于知(zhī)識圖譜研發與應用(yòng),是一家緻力于揭示知(zhī)識領域的動态發展規律的高(gāo)科技公司,爲旅遊、金(jīn)融、醫(yī)療、農(nóng)業、教育、安防等行業提供了(le)高(gāo)性能(néng)的一體化解決方案。

公司整體爲高(gāo)素質人才構成的隊伍,其核心成員來(lái)自(zì)中國科學技術大(dà)學和(hé)合肥工(gōng)業大(dà)學,核心團隊在知(zhī)識圖譜領域精耕多年,自(zì)主研發的GQGraph知(zhī)識圖譜平台可以爲用(yòng)戶帶來(lái)高(gāo)效率的服務。

項目一大(dà)規模複雜(zá)知(zhī)識圖譜管理(lǐ)系統V1.0

建設背景:本智慧文(wén)旅平台借助圖譜計(jì)算(suàn)相關技術,針對(duì)旅遊行業的知(zhī)識圖譜,主要包含旅遊景點、遊客、旅遊相關公司、旅遊路線、運輸公司、酒店(diàn)等行業相關信息,可以實現(xiàn)目的地推薦、旅遊路線規劃、遊客數量預測、景區(qū)管理(lǐ)等功能(néng),可以提升旅遊行業整體效率,改善遊客體驗。

技術路線:基于國麒科技“大(dà)規模複雜(zá)知(zhī)識圖譜管理(lǐ)系統V1.0”的規範化儲存和(hé)高(gāo)效查詢的優勢,構建文(wén)旅行業知(zhī)識圖譜,實現(xiàn)目的地推薦、旅遊路線規劃、遊客數量預測、景區(qū)管理(lǐ)等功能(néng),可以提升旅遊行業整體效率,改善遊客體驗。

先進經驗:打通旅遊景點、旅行社、酒店(diàn)及遊客直接的數據壁壘,爲遊客提供更好(hǎo)的服務體驗,通過用(yòng)戶的曆史行爲的分析刻畫(huà)人物畫(huà)像,對(duì)遊客旅行意圖的預估,推薦最符合用(yòng)戶喜好(hǎo)的旅行路線,酒店(diàn)及旅行社推薦,同時(shí)提供目的地景區(qū)的實時(shí)狀态;對(duì)旅行社可以根據對(duì)遊客的傾向性分析,更高(gāo)效的爲遊客服務,及時(shí)的調配人力物力資源;對(duì)旅遊景區(qū)可以合理(lǐ)預測旅遊高(gāo)峰,統籌安排各個管理(lǐ)措施。同時(shí)旅遊是高(gāo)聚集性行爲,疫情下(xià)引入疫情預警系統,通過遊客過往路徑及各中高(gāo)風(fēng)險地區(qū)信息,對(duì)遊客及景區(qū)提出預警,合理(lǐ)安排防範疫情措施;同時(shí)及時(shí)各遊客旅遊軌迹一張圖,方便景區(qū)疫情管控及跟蹤。

創新亮(liàng)點:充分利用(yòng)圖神經網絡的高(gāo)性能(néng)、高(gāo)關聯性的優勢,打通多域數據,統籌分析,輔助遊客、旅行社、景區(qū)做出最适當的決策。

技術成果:申請(qǐng)發明(míng)專利一項,軟件著作(zuò)權7項;

經濟社會(huì)效益:項目的建設是以技術創新爲驅動,以數字化、網絡化、智能(néng)化爲主線,目前以建設新型旅遊管理(lǐ)模式爲重要着力點,推動旅遊業的發展,促進經濟高(gāo)質量發展、人民高(gāo)品質生活、行業高(gāo)水(shuǐ)平管理(lǐ)。且我市正在加快(kuài)推動智慧文(wén)旅新模式,本項目是人工(gōng)智能(néng)及大(dà)數據算(suàn)法在傳統文(wén)旅行業中的典型應用(yòng)。本項目相關關鍵技術的突破将有助于提升知(zhī)識圖譜在不同行業的應用(yòng)水(shuǐ)平,例如在旅遊行業、醫(yī)療、健康、電池管理(lǐ)及新能(néng)源汽車等方面的應用(yòng),進而提升我國大(dà)數據與人工(gōng)智能(néng)整體産業的快(kuài)速發展。針對(duì)旅遊行業,該項目将旅遊景點、遊客、旅遊相關公司、旅遊路線、運輸公司、酒店(diàn)等行業相關信息彙集整理(lǐ)成知(zhī)識圖譜數據,通過引入大(dà)數據與人工(gōng)智能(néng)算(suàn)法,可以實現(xiàn)目的地推薦、旅遊路線規劃、遊客數量預測、景區(qū)管理(lǐ)等功能(néng),可以提升旅遊行業整體效率,改善遊客體驗。

獲獎情況:本項目相關技術已通過安徽省首版次軟件認定,且通過專業機構軟件測試及技術查新,并通過了(le)信創測試。

 

項目二:基于圖神經網絡的電池全生命周期管理(lǐ)平台研發及産業化項目

項目簡況:基于圖神經網絡的電池全生命周期管理(lǐ)平台研發及産業化項目是一個基于知(zhī)識圖譜的動力電池系統監測與保護解決方案,可以利用(yòng)載具之間的關聯關系實現(xiàn)從(cóng)個體到(dào)群體的數據異常監測與預警,進而在群體層面進行統一調度,以提升整體效率。本解決方案的主要功能(néng)和(hé)特點有:

1- 多維度的數據收集與利用(yòng)。本方案的數據收集組建将收集用(yòng)戶車輛的生産信息(例如生産商、批号,零部件信息等)、充電信息(充電地點、充電時(shí)間、充電次數、充電相關記錄)及動力系統監測信息(傳感器信息)等,并以此爲基礎構建面向實車大(dà)數據的動力監測方法。

2- 以時(shí)序圖構建網絡爲核心構建動力監測知(zhī)識圖譜。車輛之間的顯性關聯關系包括統一生産商、使用(yòng)相同零件等,隐形關系則需要基于傳感器時(shí)空(kōng)數據進行挖掘,本方案提出了(le)以時(shí)序圖構建網絡爲核心的車輛相關關系提取技術,實現(xiàn)相似車輛的發現(xiàn)。在此基礎上(shàng),通過數理(lǐ)統計(jì)分析(例如時(shí)間序列建模和(hé)聚類)、深度數據挖掘(包括機器學習和(hé)深度學習)等技術,構建基于實車大(dà)數據的動力監測知(zhī)識圖譜。

3- 基于原生圖存儲的知(zhī)識圖譜存儲及訪問功能(néng)。本方案采用(yòng)了(le)具有自(zì)主知(zhī)識産權的原生圖數據庫進行存儲與訪問,該數據庫具有原生的圖數據的創建、讀取、更新和(hé)删除功能(néng),擁有傳統關系型數據庫的ACID屬性,主要面向事(shì)務系統(On-Line Transaction Processing, OLTP)及分析性任務,可以滿足在萬億級規模的頂點和(hé)邊數據的存儲量級下(xià)做到(dào)毫秒級的查詢。

4- 基于圖卷積神經網絡的異常監測功能(néng)。針對(duì)動力電池系統和(hé)電池儲能(néng)系統系統的非線性、時(shí)變特性,本方案采用(yòng)數據驅動的方法對(duì)複雜(zá)系統的輸入-輸出關系、狀态演化規則進行端到(dào)端的建模。本方案基于動力監測知(zhī)識圖譜,構建了(le)基于圖卷積神經網絡的異常監測模型,通過大(dà)規模曆史數據的訓練測試和(hé)優化叠代,實現(xiàn)高(gāo)精度的異常預測,并精确定位異常點,進而自(zì)動化生成維修建議(yì)。

5- 基于知(zhī)識圖譜的退役電池快(kuài)速篩選。通過對(duì)退役電池簡單、快(kuài)速的充放(fàng)電測試,獲取大(dà)量電池的海量運行數據;以電池爲節點,構建知(zhī)識圖譜,形成關聯網絡,在此基礎上(shàng)運用(yòng)聚類算(suàn)法實現(xiàn)對(duì)同性能(néng)單體電池的精準分類,從(cóng)而保證二次利用(yòng)時(shí)成組電池包的可用(yòng)容量、可用(yòng)功率、一緻性等參數的最優化表現(xiàn),提高(gāo)退役電池利用(yòng)率。

應用(yòng)範圍:新能(néng)源汽車電池遠程管理(lǐ);退役電池篩選與二次利用(yòng)

市場前景:目前,中國已成爲全球最大(dà)的電動汽車生産國與市場,随着新能(néng)源汽車的快(kuài)速發展,動力電池的需求呈井噴之勢。作(zuò)爲電動汽車的關鍵部件之一,動力電池系統的安全運行關系着電動汽車産業化和(hé)市場化的成敗。

由于單體電池的大(dà)型化和(hé)成組化使用(yòng),給動力電池系統的安全問題帶來(lái)了(le)新的挑戰,已成爲電動汽車推廣應用(yòng)的技術瓶頸。動力電池管理(lǐ)技術的研究具有重大(dà)科學技術意義和(hé)應用(yòng)價值。傳統的電池管理(lǐ)方案通常基于實驗室數據對(duì)電池進行匹配和(hé)标定,很(hěn)難滿足電動汽車高(gāo)準确性、高(gāo)安全性的需求。開(kāi)展對(duì)動力電池系統的安全、高(gāo)效管理(lǐ),研發先進的锂電池管理(lǐ)方案已成爲國内外(wài)學術界和(hé)企業界所共同關注的熱點和(hé)難點問題。

另一方面,随着電動汽車網聯化技術的發展和(hé)5G高(gāo)速信息化時(shí)代的到(dào)來(lái),逐漸增長的新能(néng)源汽車運行數據已成爲一座亟待挖掘的“礦藏”。開(kāi)展基于大(dà)數據挖掘的新一代智能(néng)锂電池管理(lǐ)平台和(hé)方案的研發及其産業化,構建基于數據驅動的電池數據分析處理(lǐ)模型以實現(xiàn)多維度電池參數提取與電池安全預警,通過邊緣計(jì)算(suàn)、雲端參數估算(suàn)與修正,實現(xiàn)電池組的狀态監控與主動安全管理(lǐ),是動力電池的健康、高(gāo)效和(hé)安全運行的基礎,爲電池管理(lǐ)提供了(le)新的思路和(hé)方向。

綜上(shàng)所述,通過智能(néng)網聯技術、通訊技術、數據挖掘技術、邊緣計(jì)算(suàn)、深度學習等,優化電池模型參數,提供更精準的狀态估計(jì)結果,并提前對(duì)故障進行預警,進而實現(xiàn)電池主動安全管理(lǐ)是車輛行業電動化、智能(néng)化轉型的迫切需求。